Uber 选用 NVIDIA 先进科技驱动自动驾驶车队

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  Uber 的人工智慧自驾出租车与运输车已完成超过两百万英哩的自动驾驶里程并累计超过五万趟载客车程
  NVIDIA (辉达) 宣布 Uber (优步) 将导入 NVIDIA 技术於其专为自动驾驶车队所打造的 AI 运算系统。
  NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勳於 CES 2018 开幕记者会中表示,双方合作将把 NVIDIA 的技术导入在 Uber 先进科技集团 (Advanced Technologies Group) 的自驾出租车与运输车队上,藉此进行 AI 演算让车辆即便处於复杂的环境中,仍能察觉外在世界、预测下一步会发生的事,并快速选择最佳的回应措施。

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  黄仁勳表示:未来的交通运输将因运输行动服务而转型。方便且人人负担得起的服务将重塑各大都市与社会的样貌,并协助支援未来十年全球人口十亿人的增长。自动驾驶是促使运输行动服务普及的关键技术。我们很开心能与 Uber 合作携手实现此一愿景。
  Uber 从 2015年初开始研发自驾技术,并於 2016 年秋天在美国匹兹堡推出第一个都市自驾试乘服务,随后并於 2017 年初开始在凤凰城推出第二个自驾试乘服务。在此期间,Uber 的自驾出租车已经完成超过五万趟的载客车程,累积自驾里程超过两百万英哩。 本文来自军事新闻网http://www.zhihuiyixue.com/
  Uber 决定使用 NVIDIA 的技术,反映出自驾车辆所需之运算规模极为庞大的事实。自驾出租车运输车必须透过高解析 360 度环景摄影机与光达察觉外在世界、在误差几公分内的精确度下进行定位、侦测并追踪其它车辆与行人动向,以及规划前往目的地之安全且舒适的路径。上述相关运算还必须在多层级冗余情况下进行,以确保最高之安全水平。其所需的运算需求强度往往是今日最先进车辆的 50 至 100 倍。
  Uber 先进科技集团领导 Eric Meyhofer 表示:开发安全、可靠的自驾车辆需要复杂的 AI 软件并搭载高效能 GPU 运算引擎。在我们将具扩充性的自驾出租车与运输车导入市场之际,NVIDIA 对於 Uber 而言是关键的技术供应夥伴。
  Uber 的 Volvo XC90 SUV 车队为最先导入 NVIDIA GPU 运算平台的第一批测试车队,目前 Uber 在其自驾出租车与运输车上,皆采用 NVIDIA 高效能处理器来执行深度神经网络。Uber 的自驾车队进展极为神速,近期 100 万自驾英哩的服务里程仅在 100 天内达成。

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